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[1]王祖进,黄筱调.基于形态学的元件图像边缘检测算法[J].南京工业大学学报(自然科学版),2013,35(02):115-118.[doi:10.3969/j.issn.1671-7627.2013.02.024]
 WANG Zujin,HUANG Xiaodiao.Chip image edge detection algorithm based on morphology[J].Journal of NANJING TECH UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION),2013,35(02):115-118.[doi:10.3969/j.issn.1671-7627.2013.02.024]
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基于形态学的元件图像边缘检测算法()
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《南京工业大学学报(自然科学版)》[ISSN:1671-7627/CN:32-1670/N]

卷:
35
期数:
2013年02期
页码:
115-118
栏目:
出版日期:
2013-03-20

文章信息/Info

Title:
Chip image edge detection algorithm based on morphology
文章编号:
1671-7627(2013)02-0115-04
作者:
王祖进黄筱调
南京工业大学 机械与动力工程学院,江苏 南京 211800
Author(s):
WANG Zujin HUANG Xiaodiao
College of Mechanical and Power Engineering, Nanjing University of Technology, Nanjing 211800, China
关键词:
元件图像 视觉定位 边缘检测 形态学
Keywords:
chip image visual alignment edge detection morphology
分类号:
TN911.73
DOI:
10.3969/j.issn.1671-7627.2013.02.024
文献标志码:
A
摘要:
元件图像的边缘检测是数控贴片机视觉定位系统的重要组成部分,其检测的精度与速度直接影响识别和定位的精度与速度。文中在分析元件引脚图像灰度特性的基础上,通过运用顶帽变换、边界提取等形态学的方法,提出一种精度高、实时性好的边缘检测算法。与传统和现代边缘检测算法进行实验对比,该算法检测出的元件引脚边缘在连续性和滤除孤立噪声点方面具有显著的优点。
Abstract:
Chip image edge detection was an important part of the visual alignment system of NC placement machine, and the detection accuracy and the speed directly affect the accuracy and the speed of identification and positioning. Based on the analysis of image grayscale characteristics of the chip lead, a high precision and real-time edge detection algorithm was given through the use of top-hat transformation and boundary extraction. Comparied with the traditional and modern edge detection algorithms, the experiment proved that the proposed algorithm had advanges of continuity and filtration of isolated noise point.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2012-06-04
基金项目:国家自然科学基金(51175242); 国家科技重大专项(2012ZX04002-041)
作者简介:王祖进(1988—),男,江苏连云港人,博士,主要研究方向为数控技术及装备; 黄筱调(联系人),教授,E-mail:njgdhxd@189.cn..
更新日期/Last Update: 2013-03-31